Departamentos jurídicos apostam em Inteligência Artificial

Bancos, companhias de seguros e empresas em todo os EUA e Reino Unido, apostaram na plataforma de inteligência artificial “Outside Counsel Insights (OCI)” da IBM WATSON,  para cortar seus custos e avaliar os serviços prestados por seus advogados.
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Evidentemente, poucas equipes jurídicas internas têm o tempo ou a energia para revisar manualmente milhares de notas e itens enviados em relatórios periódicos pelos escritórios terceirizados. Muito menos para classificar tendências, detectar padrões, procurar anomalias e desvios. Nas organizações, os serviços do jurídico externo quase sempre são vistos como uma “caixa preta”. A inteligência artificial pode ajudar a solucionar esses desafios.

A solução: IBM Watson e a plataforma OCI

Pensando nesse problema, bancos, companhias de seguros e empresas nos EUA e Reino Unido apostaram na plataforma de inteligência artificial “Outside Counsel Insights (OCI)” da IBM Watson para reduzir custos e avaliar os serviços prestados por seus advogados.

Redução de custos e melhoria na negociação

Além disso, a equipe por trás da plataforma revelou que, ao avaliar os custos de empresas com escritórios de advocacia, o sistema conseguiu reduzir gastos em até 30%. Desse modo, mesmo quando a redução era menor, o uso do sistema fornecia dados para negociar serviços mais eficazes e mudanças no modelo de faturamento, de hora para valor fixo.

Metodologia inspirada na área médica

Para avaliar a eficiência e os gastos com escritórios, a IBM aplicou no Watson a mesma metodologia usada na área médica. Milhares de relatórios de sintomas e tratamentos foram analisados para extrair padrões que pudessem oferecer melhores resultados. De maneira semelhante, a IBM analisou faturas de prestação de serviços jurídicos enviadas por bancos e seguradoras ao longo de dois anos, revelando padrões de ineficiência em certas áreas.

Transparência e impacto no relacionamento jurídico

Além de expor padrões de ineficiência, o OCI utilizou diretrizes empresariais e processamento de linguagem natural para identificar desvios nas orientações recebidas pelos escritórios. Esse nível de transparência trouxe uma compreensão mais clara de como o trabalho era produzido e faturado, permitindo às equipes internas exigir uma melhor composição de custos e maior eficiência.

Uma mudança sistêmica no mercado jurídico

O objetivo da IBM com o OCI vai além da redução de custos. Segundo Brian Kuhn, Global Leader of IBM Watson Legal, a meta é capacitar os contratantes de serviços jurídicos. Assim, oferece-lhes confiança para exigir honorários fixos e uma maior eficiência. Embora o impacto inicial possa desagradar os escritórios de advocacia, ferramentas semelhantes também podem ajudá-los a identificar áreas de maior valor e rever processos ineficientes, promovendo uma transformação sistêmica no mercado legal.

A Inteligência Artificial no mercado jurídico brasileiro

Com departamentos jurídicos adotando ferramentas como o OCI para avaliar a performance dos escritórios, estes também precisarão investir em sistemas de inteligência artificial para proteger suas margens de lucro. A IBM já oferece soluções como o ROSS, para pesquisa orientada por IA, e software de PNL para revisão de documentos.

Perspectivas para o Brasil

Será que essa prática chegará rapidamente ao mercado jurídico brasileiro? O tempo dirá. No entanto, os departamentos jurídicos no Brasil já demonstram interesse, e a IBM Watson está disposta a expandir seu mercado. Paralelamente, escritórios de advocacia também começam a adotar soluções tecnológicas para otimizar seu trabalho.

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Acompanhe nossos próximos artigos, onde exploraremos mais sobre as inovações na área de tecnologia jurídica.

(Obs.: Este artigo é uma tradução livre e adaptada do texto “IBM Watson’s Inhouse AI App Will Change the Legal World (If It Catches On…)”, publicado em Artificial Lawyer.)

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Andressa Souza

Gerente de Marketing na Preâmbulo Tech, especialista com mais de 15 anos em Marketing de Performance, Growth, Comunicação Estratégica e Inteligência de Dados.

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